人工智能版块是一个人工智能量化投资交流版块，主要涉及的知识点是，量化投资的人工智能三大猜想、机器学习、支持向量机、递归神经网络、深度神经网络、深度强化学习、无监督学习、自然语义分析等，这里首先要普及两个概念：人工智能和量化投资，什么是人工智能？什么是量化投资？简单地说，它的基本理念是利用计算机技术结合一定的数字模型去实践投资者的思想和策略。人工智能如何给投资带来价值对于一位优秀的投资者来说，他获取正收益的关键在于他过去多年积累的丰富投资经验，通过对经验的复用，进而可以对新的未来情形做出有效的决策，而这些“经验”对于机器来说，可以理解为一条条“数据”；人的精力有限，在这个大数据时代下，机器所能获取储备的数据远远要比人多得多，这也就意味着，机器的“经验”要比人丰富的多，普通投资者需要五年甚至十年才能积累到的经验对于机器来说只需短短的几分钟，在短时间内机器可以利用相关算法从历史海量数据中找出潜在规律，产生预测模型，指导投资者进行投资；另一方面，情绪是投资的一大天敌，机器可以很大程度剔除情绪的干扰，客观理性的通过数据进行分析。从过去的经验告诉我们，在大数据时代下，人工智能可以比人做的更好，它可以帮助普通投资者短时间内赶超经验丰富的投资者。